Künstliche Intelligenz (KI / AI)

Kurz erklärt

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Sammelbegriff für Computersysteme, die Aufgaben bearbeiten, für die Menschen gewöhnlich Wahrnehmen, Lernen, Planen, Entscheiden oder Sprache benötigen. Die englische Bezeichnung lautet Artificial Intelligence (AI).

Was ist künstliche Intelligenz?

KI bezeichnet kein einzelnes Programm und keine bestimmte Technik. Unter dem Begriff werden unterschiedliche Verfahren zusammengefasst: von Systemen zur Bilderkennung über Übersetzungsprogramme bis zu Sprachmodellen, die Texte erzeugen.

Was als „intelligent“ gilt, hängt auch von der Zeit und vom Kontext ab. Eine automatische Routenplanung wirkte früher außergewöhnlich; heute wird sie oft als normale Software wahrgenommen. Entscheidend ist daher weniger, ob ein System menschlich erscheint, sondern welche Aufgabe es mit welchen Verfahren löst.

Wie funktioniert KI?

Viele heutige KI-Systeme werden nicht für jede Situation mit festen Regeln programmiert. Stattdessen lernen sie im Training Muster aus Beispieldaten. Das daraus entstehende KI-Modell kann diese Muster anschließend auf neue Eingaben anwenden.

Beispiele und Daten
        ↓
Training
        ↓
KI-Modell
        ↓
neue Eingabe → Ergebnis

Nicht jede KI lernt auf dieselbe Weise. Manche Systeme ordnen Inhalte Kategorien zu, andere schätzen Werte, erkennen Objekte oder erzeugen neue Texte, Bilder, Musik und Videos.

Konkretes Beispiel

Für ein Theater kann KI beispielsweise:

eingehende Dokumente per OCR durchsuchbar machen,
Protokolle zusammenfassen,
gesprochene Interviews transkribieren,
Bildentwürfe erzeugen,
oder einen KI-Assistenten beim Zugriff auf interne Wissensquellen unterstützen.

Diese Anwendungen verwenden unterschiedliche Modelle und benötigen jeweils passende Daten, Regeln und menschliche Kontrolle.

Warum ist das wichtig?

Der Oberbegriff KI wird im Alltag häufig so verwendet, als handle es sich um eine einheitliche Fähigkeit. Tatsächlich unterscheiden sich KI-Systeme stark. Um Nutzen und Grenzen beurteilen zu können, sollte man fragen:

Welche konkrete Aufgabe erfüllt das System?
Mit welchen Daten oder Wissensquellen arbeitet es?
Erzeugt es Inhalte oder trifft es eine Klassifikation?
Wie wird das Ergebnis überprüft?

Zusammenhang mit anderen KI-Begriffen

Machine Learning ist ein wichtiges Teilgebiet der KI.
Generative KI erzeugt neue Inhalte.
Ein KI-Modell ist der trainierte Kern vieler KI-Anwendungen.
Multimodale KI verarbeitet mehrere Medienarten.

Typisches Missverständnis

Missverständnis: KI ist ein digitales Wesen, das allgemein denken kann.

Die heute eingesetzten Systeme sind auf bestimmte Arten von Aufgaben und Daten ausgerichtet. Auch sehr vielseitige Sprachmodelle besitzen kein menschliches Weltverständnis und können überzeugend klingende Fehler erzeugen.

Merksatz

KI ist der Oberbegriff für Computersysteme, die Aufgaben mit lernenden oder intelligent wirkenden Verfahren bearbeiten.